Patrząc na wyniki roku finansowego 2025, znanej z produkcji układów graficznych firmy NVIDIA i wzrost o 114% r/r widać, że tak jak podczas gorączki złota najlepiej zarabiającymi byli dostawcy łopat, tak dziś w dobie gorączki AI najlepiej zarabiają dostawcy mocy obliczeniowej.
,„Popyt na Blackwell jest niesamowity, ponieważ wnioskująca sztuczna inteligencja (reasoning AI) wprowadza kolejny etap skalowania – zwiększenie mocy obliczeniowej do trenowania sprawia, że modele są inteligentniejsze, a zwiększenie mocy obliczeniowej do długoterminowego myślenia sprawia, że odpowiedzi są inteligentniejsze” – powiedział Jensen Huang, założyciel i dyrektor generalny NVIDIA w oficjalnym raporcie firmy.
„Udało nam się zwiększyć masową produkcję superkomputerów Blackwell AI, osiągając sprzedaż na poziomie miliardów dolarów w pierwszym kwartale. Sztuczna inteligencja rozwija się z prędkością światła, a sztuczna inteligencja agentowa i fizyczna przygotowują grunt pod kolejną falę sztucznej inteligencji, która zrewolucjonizuje największe branże”.
Faktem jest, że wydajność Blackwell i upakowanie 208 miliardów tranzystorów w jednym układzie są imponujące, tak jak imponująca jest doskonałość technologiczna 4NP (rozwinięta technologia 5nm) tajwańskiej firmy TMSC, ale w wynikach NVIDIA widać jaka jest skala inwestycji w moc obliczeniową niezbędną do trenowania coraz bardziej zaawansowanych modeli AI.
Tu pojawia się tytułowe pytanie kto na tym zarabia? Przykładowo, jedna z flagowych firm oferujących modele AI – firma OpenAi w pierwszej połowie 2025 miała przychody na poziomie $4,3mld, stratę $7,8mld, a zużycie gotówki (cash burn) na poziomie $2,5mld.
Skalę dotychczasowej inwestycji można sobie wyobrazić biorąc pod uwagę czas trzech lat jaki upłynął od startu serwisu ChatGPT w listopadzie 2022 i ile trwało przygotowanie serwisu przed jego uruchomieniem.
Zainteresowanie możliwościami i perspektywą wykorzystania AI w praktyce obserwujemy w wielu branżach, stąd nasze inwestycje w praktyczne wykorzystanie możliwości sztucznej inteligencji w naszej platformie low-code Meltemee. Obszary zastosowań modeli AI to z jednej strony wsparcie dla projektanta aplikacji i narzędzia skracające cykl produkcji, z drugiej zaś pomoc dla użytkownika w komunikacji i agentach AI.
Platforma Meltemee stanowi dobrą podstawę do budowania agentowych systemów AI. Dzięki jej elastycznej infrastrukturze, projektant bez wykształcenia technicznego, może tworzyć narzędzia dla agentów jako procesy low-code. Możliwe jest automatyczne ich udostępnianie sztucznej inteligencji, za pomocą protokołu MCP, bez złożonej konfiguracji czy pisania kodu.